วิธี การใช้งาน ที่เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ใน การวิเคราะห์ ทางเทคนิค

การวิเคราะห์ทางเทคนิคการเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยรูปแบบแผนภูมิส่วนใหญ่แสดงรูปแบบต่างๆของการเคลื่อนไหวของราคาซึ่งอาจทำให้ผู้ค้าได้รับความคิดเกี่ยวกับแนวโน้มด้านความปลอดภัยโดยรวมหนึ่งในวิธีง่ายๆที่ผู้ค้าใช้ในการต่อสู้กับเรื่องนี้ก็คือการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาหนึ่งโดยการวางแผนราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยการเคลื่อนไหวของราคาจะเรียบขึ้นเมื่อความผันผวนแบบวันต่อวันจะถูกเอาออกผู้ค้าจะสามารถระบุแนวโน้มที่แท้จริงและเพิ่มความน่าจะเป็นได้ดีขึ้น ให้อ่านค่าเฉลี่ยของ Moving Averages ตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบแตกต่างกันไปในแต่ละวิธีที่คำนวณ แต่วิธีการตีความค่าเฉลี่ยแต่ละค่ายังคงเหมือนเดิม การคำนวณเพียงอย่างเดียวเกี่ยวกับการถ่วงน้ำหนักที่พวกเขาวางข้อมูลราคาขยับจากน้ำหนักที่เท่ากันของแต่ละจุดราคาไปเป็นน้ำหนักมากขึ้นที่วางอยู่บนข้อมูลล่าสุด ypes ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นตรงอย่างง่ายและมีความเป็นตัวชี้วัดการเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA นี่เป็นวิธีที่ใช้กันทั่วไปในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาใช้เวลาเพียงผลรวมของราคาปิดที่ผ่านมาตลอดช่วงเวลาและหารผลตาม จำนวนราคาที่ใช้ในการคำนวณตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะมีการรวมกัน 10 ราคาปิดท้ายด้วยกันแล้วหารด้วย 10 ตามที่เห็นในรูปที่ 1 ผู้ประกอบการสามารถที่จะทำให้ค่าเฉลี่ยของการตอบสนองน้อยลง การเปลี่ยนแปลงราคาโดยการเพิ่มจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณการเพิ่มจำนวนระยะเวลาในการคำนวณเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มในระยะยาวและความเป็นไปได้ที่จะเกิดการย้อนกลับหลาย ๆ คนอ้างว่า ประโยชน์ของค่าเฉลี่ยประเภทนี้มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีผลกระทบต่อผลลัพธ์โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับข้อมูลนักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดเป็นข้อมูลที่ใช้มากขึ้น rtant และดังนั้นจึงควรมีการถ่วงน้ำหนักที่สูงขึ้นการวิพากษ์วิจารณ์ประเภทนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่นำไปสู่การประดิษฐ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นค่าเฉลี่ยที่น้อยที่สุดในสาม ใช้เพื่อแก้ปัญหาการถ่วงน้ำหนักที่เท่ากันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงคำนวณโดยการรวมผลรวมของราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่งและคูณด้วยตำแหน่งของจุดข้อมูลและหารด้วยผลรวมของจำนวน ของรอบระยะเวลาตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 5 วันแบบเส้นตรงราคาปิดของวันนี้จะคูณด้วย 5 เมื่อวานนี้โดย 4 วินาทีเป็นต้นไปจนถึงวันแรกของรอบระยะเวลาถึงตัวเลขเหล่านี้จะรวมเข้าด้วยกันและหารด้วย ผลคูณของตัวคูณค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่เฉลี่ย EMA การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ใช้ปัจจัยที่ราบเรียบเพื่อให้น้ำหนักที่สูงขึ้นในจุดข้อมูลล่าสุดและได้รับการยกย่องว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าระบบเชิงเส้น ถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ยความเข้าใจในการคำนวณโดยทั่วไปไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่เนื่องจากส่วนใหญ่จะใช้การคิดคำนวณสำหรับคุณสิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องจำเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเลขคือการตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย การตอบสนองนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยที่สำคัญว่าทำไมนี่จึงเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของทางเลือกระหว่างผู้ค้าทางเทคนิคหลาย ๆ แห่งอย่างที่คุณเห็นในรูปที่ 2 ระยะเวลา 15 EMA ที่เพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA 15 ระยะนี้ดูเหมือนว่าจะแตกต่างกันเล็กน้อย เหมือนมาก แต่เป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องคำนึงถึงเนื่องจากอาจส่งผลต่อการส่งคืนการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่การย้ายค่าเฉลี่ยจะใช้เพื่อระบุแนวโน้มปัจจุบันและการกลับรายการแนวโน้มเช่นเดียวกับการตั้งค่าระดับการสนับสนุนและความต้านทานโดยเฉลี่ยที่เกิดขึ้นได้ ใช้เพื่อระบุได้อย่างรวดเร็วว่าการรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวในขาขึ้นหรือขาลงขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่เห็นในรูปที่ 3 เมื่อมีการเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยกำลังมุ่งหน้าขึ้นและราคาอยู่เหนือระดับความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงลงพร้อมกับราคาด้านล่างสามารถนำมาใช้เพื่อส่งสัญญาณขาลงวิธีอื่นในการกำหนดโมเมนตัมคือดูลำดับของคู่ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะสั้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวแนวโน้มจะเพิ่มขึ้นในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งสัญญาณการเคลื่อนตัวลงของแนวโน้ม เกิดขึ้นในสองวิธีหลักเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเมื่อมันเคลื่อนผ่าน crossovers ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณแรกคือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญตัวอย่างเช่นเมื่อราคาของหลักทรัพย์ที่อยู่ในขาขึ้นจะลดลง ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 รอบเช่นเดียวกับในรูปที่ 4 ซึ่งเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขาขึ้นอาจกลับรายการสัญญาณอื่น ๆ ของการกลับรายการแนวโน้มคือเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตัวผ่านไปอีกค่าหนึ่งตัวอย่างเช่นตามที่เห็นในรูปที่ 5, ผม f เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันซึ่งเป็นสัญญาณบวกว่าราคาจะเริ่มเพิ่มขึ้นหากระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่อนข้างสั้นเช่น 15 และ 35 อาจส่งสัญญาณ การกลับตัวของแนวโน้มระยะสั้นในทางกลับกันเมื่อสองค่าเฉลี่ยที่มีกรอบเวลาที่ค่อนข้างยาวข้าม 50 และ 200 เช่นนี้ใช้เพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวแนวโน้มอื่น ๆ ที่มีการย้ายค่าเฉลี่ยที่ใช้คือการระบุ แนวรับและระดับความตึงเครียดเป็นเรื่องปกติที่จะเห็นสต็อกที่ได้รับการล้มหยุดการลดลงและทิศทางย้อนกลับเมื่อมันกระทบการสนับสนุนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญย้ายผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญมักจะใช้เป็นสัญญาณโดยผู้ค้าทางเทคนิคที่ แนวโน้มคือการย้อนกลับตัวอย่างเช่นถ้าราคาทะลุ 200 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปในทิศทางที่ลดลงเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับกำลังถดถอยอยู่ค่าเฉลี่ยเฉลี่ยเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มในการรักษาความปลอดภัย ช่วงเวลาที่พบมากที่สุดที่ใช้เมื่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้แก่ 200 วัน 100 วัน 50 วัน 20 วันและ 10 วันความคิดเฉลี่ย 200 วัน เป็นวัดที่ดีของปีการค้าค่าเฉลี่ย 100 วันครึ่งปีค่าเฉลี่ย 50 วันของไตรมาสโดยเฉลี่ย 20 วันของเดือนและค่าเฉลี่ย 10 วันของสองสัปดาห์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้ผู้ค้าด้านเทคนิคคลายเสียงบางส่วนที่พบในการเคลื่อนไหวของราคาในแต่ละวันทำให้ผู้ค้ามองเห็นแนวโน้มราคาได้ชัดเจนขึ้นจนถึงตอนนี้เรามุ่งเน้นการเคลื่อนไหวของราคาผ่านแผนภูมิและค่าเฉลี่ยแล้วในส่วนถัดไป เราจะดูเทคนิคอื่น ๆ ที่ใช้เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวของราคาและรูปแบบการคำนวณค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวชี้วัดการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่มีความยืดหยุ่นมากที่สุดและเป็นที่นิยมมากที่สุดซึ่งเป็นที่นิยมอย่างมากในหมู่ผู้ค้าส่วนใหญ่เนื่องจากความเรียบง่าย ทำงานได้ดีที่สุดในสภาพแวดล้อมที่มีแนวโน้มสูงในสถิติค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงค่าเฉลี่ย ของข้อมูลบางอย่างในกรณีของการวิเคราะห์ทางเทคนิคข้อมูลเหล่านี้ส่วนใหญ่จะเป็นตัวแทนของราคาปิดของหุ้นในแต่ละวันอย่างไรก็ตามผู้ค้าบางรายยังใช้ค่าเฉลี่ยแยกกันสำหรับค่า minima และ maxima รายวันหรือแม้แต่ค่าเฉลี่ยของค่ากึ่งกลางจุดที่พวกเขา คำนวณโดยสรุปรายวันต่ำสุดและสูงสุดและหารด้วยสองอย่างไรก็ตามคุณสามารถสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ในกรอบเวลาที่สั้นลงตัวอย่างเช่นโดยใช้ข้อมูลรายวันหรือนาทีตัวอย่างเช่นถ้าคุณต้องการสร้าง 10 วันเฉลี่ยเคลื่อนไหวคุณเพียงเพิ่มราคาปิดทั้งหมดในช่วง 10 วันที่ผ่านมาและหารด้วย 10 ในกรณีนี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในวันถัดไปเราทำเช่นเดียวกันยกเว้นว่าเราใช้ราคาสำหรับ 10 วันที่ผ่านมาซึ่งหมายความว่าราคาที่เป็นวันสุดท้ายของการคำนวณสำหรับวันก่อนหน้าจะไม่รวมอยู่ในค่าเฉลี่ยของวันนี้โดยจะแทนที่ด้วยราคาเมื่อวานการเปลี่ยนแปลงข้อมูลในลักษณะนี้กับทุกๆวันทำการซื้อขายใหม่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว และการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยเป็นตัวบ่งชี้ที่มีแนวโน้มเป็นตัวบ่งชี้วัตถุประสงค์ของมันคือการตรวจจับจุดเริ่มต้นของเทรนด์ตามความคืบหน้าและรายงานการกลับรายการหากเกิดขึ้นในทางตรงกันข้ามกับแผนภูมิการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ไม่คาดว่าจะเริ่มต้นหรือจุดสิ้นสุดของแนวโน้มพวกเขายืนยันเพียงอย่างเดียว แต่บางครั้งหลังจากการกลับรายการที่แท้จริงเกิดขึ้นมันเกิดจากการก่อสร้างมากของพวกเขาเป็นตัวบ่งชี้เหล่านี้จะขึ้นอยู่กับข้อมูลทางประวัติศาสตร์ แต่อย่างน้อยวันเฉลี่ยค่าเฉลี่ยที่มีอยู่เร็ว สามารถตรวจจับการกลับรายการของแนวโน้มได้เนื่องจากจำนวนข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่มีอิทธิพลต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วันสร้างสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มเร็วกว่าค่าเฉลี่ย 50 วันอย่างไรก็ตามยังเป็นความจริงที่ว่า จำนวนวันที่เราใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณที่ผิดพลาดมากขึ้นที่เราได้รับดังนั้นผู้ค้าส่วนใหญ่จึงใช้การรวมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าซึ่งทั้งหมดจะต้องให้สัญญาณพร้อมกันก่อนที่ผู้ค้าจะเปิดขึ้น ตำแหน่งของเขาในตลาดอย่างไรก็ตามความล่าช้าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อยู่เบื้องหลังแนวโน้มไม่สามารถตัดออกได้อย่างสมบูรณ์ Trading signals. Any ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการสร้างสัญญาณซื้อหรือขายและกระบวนการนี้ง่ายมากซอฟต์แวร์ charting แปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เป็นเส้นตรงไปยังกราฟราคาสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นในสถานที่ที่ราคาตัดกันเส้นเหล่านี้เมื่อราคาพุ่งสูงขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะหมายถึงจุดเริ่มต้นของแนวโน้มการขึ้นใหม่และด้วยเหตุนี้จึงหมายถึงสัญญาณซื้อในทางกลับกัน หากราคาทะลุตามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และตลาดปิดในบริเวณนี้ก็จะส่งสัญญาณถึงจุดเริ่มต้นของแนวโน้มลดลงและด้วยเหตุนี้จึงถือว่าเป็นสัญญาณการขายโดยใช้ค่าเฉลี่ยหลาย ๆ ตัวนอกจากนี้เรายังสามารถเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ตัวได้พร้อมกัน เพื่อลดเสียงรบกวนในราคาและโดยเฉพาะอย่างยิ่งสัญญาณผิดพลาด whipsaws ซึ่งการใช้อัตราผลตอบแทนถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่เดียวเมื่อใช้ค่าเฉลี่ยหลายสัญญาณซื้อเกิดขึ้นเมื่อสั้น ของค่าเฉลี่ยจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยที่ยาวนานกว่าเช่นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 50 วันเหนือค่าเฉลี่ย 200 วันโดยค่าเฉลี่ยสัญญาณขายในกรณีนี้จะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 50 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 200 โดยในทำนองเดียวกันเราสามารถ ยังใช้ค่าเฉลี่ย 3 ค่า ได้แก่ ค่าเฉลี่ย 5 วันค่าเฉลี่ย 10 วันและค่าเฉลี่ย 20 วันในกรณีนี้มีแนวโน้มสูงขึ้นหากเส้นค่าเฉลี่ย 5 วันมีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันในขณะที่ระยะเวลา 10 วัน วันโดยเฉลี่ยยังคงสูงกว่าค่าเฉลี่ย 20 วันการข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งนำไปสู่สถานการณ์เช่นนี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อโดยมีแนวโน้มลดลงจากสถานการณ์เมื่อเส้นค่าเฉลี่ย 5 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 10 วัน ในขณะที่ค่าเฉลี่ย 10 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 20 วันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามครั้งพร้อมกันจะ จำกัด จำนวนสัญญาณปลอมที่สร้างขึ้นโดยระบบ แต่ยัง จำกัด ศักยภาพในการทำกำไรด้วยเช่นระบบจะสร้างสัญญาณการซื้อขายเฉพาะหลังจาก แนวโน้มมีการจัดตั้งขึ้นอย่างมั่นคงในตลาด nal สามารถสร้างขึ้นได้ภายในเวลาสั้น ๆ ก่อนที่จะมีการกลับรายการ trend s ช่วงเวลาที่ traders ใช้ในการคำนวณ moving average ค่อนข้างแตกต่างกันตัวอย่างเช่นตัวเลข Fibonacci เป็นที่นิยมมากเช่นใช้วันที่ 5 วัน 21 วันและ 89- day เฉลี่ยในการซื้อขายล่วงหน้าการรวมกัน 4-9- และ 18- วันเป็นที่นิยมมากเกินไปและ cons เหตุผลที่ทำไมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้รับความนิยมเพื่อให้เป็นที่พวกเขาสะท้อนให้เห็นถึงกฎพื้นฐานหลายประการของการค้าการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วย คุณลดการสูญเสียของคุณในขณะที่ปล่อยให้ผลกำไรของคุณทำงานเมื่อใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขายคุณมักจะค้าในทิศทางของแนวโน้มตลาดไม่ใช่กับมันนอกจากนี้ในทางตรงกันข้ามกับการวิเคราะห์รูปแบบแผนภูมิหรืออื่น ๆ เทคนิคอัตนัยสูงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถ ใช้เพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขายตามหลักเกณฑ์ที่ชัดเจนซึ่งจะช่วยขจัดความเป็นส่วนตัวของการตัดสินใจซื้อขายหลักทรัพย์ซึ่งอาจช่วยให้จิตใจของผู้ประกอบการค้าอย่างไรก็ตามข้อเสียเปรียบที่สำคัญในการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยคือการทำงานได้ดีเฉพาะเมื่อ ตลาดมีแนวโน้มดังนั้นในช่วงเวลาของตลาดที่เปลี่ยนแปลงเร็วเมื่อราคามีความผันผวนในช่วงราคาที่เฉพาะเจาะจงพวกเขาไม่ทำงานที่ทุกช่วงเวลาดังกล่าวได้อย่างง่ายดายสามารถใช้เวลามากกว่าหนึ่งในสามของเวลาดังนั้นการพึ่งพาการย้ายเฉลี่ยอยู่คนเดียวมีความเสี่ยงบางผู้ค้าที่ s ทำไมแนะนำให้รวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ตัวบ่งชี้ความแรงของแนวโน้มเช่น ADX หรือใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เท่านั้นเพื่อเป็นตัวบ่งชี้ยืนยันระบบการซื้อขายของคุณประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้บ่อยที่สุดคือ Simple Moving Average SMA และ EMA เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยเคลื่อนที่ EMA, EWMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นที่รู้จักกันว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิตและหมายถึงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่ใช้ง่ายที่สุดและใช้กันโดยทั่วไปเราคำนวณโดยสรุปราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนดซึ่งเรา ต่อมาหารด้วยจำนวนวันในช่วงเวลานั้นอย่างไรก็ตามปัญหาสองข้อเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยแบบนี้โดยพิจารณาเฉพาะข้อมูลที่รวมอยู่ใน pe ที่เลือก riod ega ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะคำนวณเฉพาะข้อมูลจาก 10 วันที่ผ่านมาและไม่สนใจข้อมูลอื่น ๆ ทั้งหมดก่อนช่วงเวลานี้นอกจากนี้ยังถูกวิพากษ์วิจารณ์บ่อยๆว่ามีการจัดสรรน้ำหนักที่เท่ากันกับข้อมูลทั้งหมดในชุดข้อมูลเช่นใน 10 วันที่มีการเคลื่อนไหวเฉลี่ยราคาตั้งแต่ 10 วันก่อนมีน้ำหนักเช่นเดียวกับราคาตั้งแต่วันนี้ - 10 นักค้าหลายรายให้เหตุผลว่าข้อมูลจากวันล่าสุดน่าจะมีน้ำหนักมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าซึ่งจะส่งผลให้เกิดการลดลงของค่าเฉลี่ยของความล่าช้าหลังแนวโน้ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จะแก้ปัญหาทั้งสองที่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆประการแรกมันจัดสรรน้ำหนักให้มากขึ้นในการคำนวณข้อมูลล่าสุดนอกจากนี้ยังมีขอบเขตสะท้อนข้อมูลทางประวัติศาสตร์ทั้งหมดสำหรับตราสารเฉพาะประเภทของค่าเฉลี่ยนี้มีชื่อตามข้อเท็จจริง ความถ่วงของการลดลงนี้สามารถปรับความต้องการของผู้ประกอบการค้าวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้น MA เฉลี่ยเคลื่อนที่ เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบง่ายๆที่ทำให้ข้อมูลราคาดีขึ้นโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอย่างสม่ำเสมอค่าเฉลี่ยจะถูกนำมาใช้ในช่วงเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใด ๆ ที่ผู้ขายเลือก การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายของคุณรวมถึงตัวเลือกในประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กลยุทธ์การเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใดก็ได้เหมาะสำหรับนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้นโปรดดูที่ Top Four Technical Indicators ผู้ค้าเทรนด์ต้องรู้ด้วยเหตุใดจึงใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณเสียงในแผนภูมิราคาดูทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้แนวคิดพื้นฐานว่าราคาใดเคลื่อนที่ไปได้ ราคาปรับตัวลงและราคามีการขยับขึ้นหรือเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยรวมแล้วมีมุมต่ำลงและราคามีการเคลื่อนไหวโดยรวมลดลงและราคามีแนวโน้มเป็นไปในช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับหรือแนวต้านได้ในระยะขาขึ้น 50 วัน 100- วัน o r ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจทำหน้าที่เป็นระดับรองรับได้ดังแสดงในรูปด้านล่างนี่เป็นเพราะค่าเฉลี่ยที่ทำหน้าที่เหมือนกับการสนับสนุนพื้นดังนั้นราคาจะขึ้นจากจุดนั้นในขาลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นค่าความต้านทานเช่น เพดานราคาตีมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้งราคาที่ชนะ t เสมอเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ราคาอาจทำงานผ่านมันเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึงมันเป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาเป็น สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นหากราคาอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีความยาวแตกต่างกันแม้ว่าจะกล่าวถึงในไม่ช้าดังนั้นเราอาจระบุแนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งชี้ว่ามีแนวโน้มลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย สามารถคำนวณได้ด้วยวิธีการต่างๆ SMA เฉลี่ย 5 วันจะเพิ่มราคาปิดรายวัน 5 อันล่าสุดและหารด้วย 5 เพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวันค่าเฉลี่ยแต่ละรายการจะเชื่อมต่อกันต่อไปทำให้เกิดการไหลที่เป็นเอกพจน์ บรรทัดอื่น ๆ ที่เป็นที่นิยมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดจัดทำ SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็น EMA ทำปฏิกิริยาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับข้อมูลราคาล่าสุดซอฟต์แวร์ Charting และแพลตฟอร์มการค้าใช้การคำนวณดังนั้นจึงไม่มีการใช้คณิตศาสตร์ด้วยตนเองเพื่อใช้ MA. One type of MA isn t better มากกว่า EMA อื่นอาจทำงานได้ดีขึ้นในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะเวลาหนึ่งและในเวลาอื่น SMA อาจทำงานได้ดีกว่ากรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของแต่ละประเภท ค่าเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบยาวคือ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถนำไปใช้กับกรอบเวลาแผนภูมิหนึ่งนาทีทุกวันทุกสัปดาห์ ฯลฯ ขึ้นอยู่กับเส้นขอบฟ้าของผู้ค้ารายนั้นกรอบเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่, als o ที่เรียกว่าระยะเวลามองย้อนกลับสามารถมีบทบาทใหญ่ในวิธีการที่มีประสิทธิภาพมัน MA กับกรอบเวลาที่สั้นจะตอบสนองได้เร็วมากขึ้นเพื่อการเปลี่ยนแปลงราคากว่า MA ที่มีระยะเวลามองย้อนกลับไปในรูปด้านล่าง 20 วันย้าย ค่าเฉลี่ยจะติดตามราคาจริงที่แทบจะมากกว่า 100 วัน 20. วันอาจเป็นประโยชน์ในเชิงวิเคราะห์แก่ผู้ประกอบการรายย่อยที่สั้นกว่าเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว ความล่าช้าคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณถึงการพลิกกลับที่อาจเกิดขึ้น Recall เป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะได้รับการพิจารณาดังนั้นเมื่อราคาลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 และอื่น ๆ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้สัญญาณถูกต้องมากขึ้นในประวัติศาสตร์ ข้อมูลอาจช่วยสร้างอนาคตที่ดีขึ้น e signals. Trading Strategies - Crossovers. Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวเฉลี่ยประเภทแรกคือการครอสโอเวอร์ราคานี้ได้รับการกล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มอื่น ๆ กลยุทธ์คือการใช้สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยังแผนภูมิหนึ่งอีกต่อไปและหนึ่งที่สั้นลงเมื่อ MA สั้นข้ามเหนือระยะยาว MA มันเป็นสัญญาณซื้อตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับเป็นที่รู้จักกันเป็น cross. When ทองที่สั้นกว่า MA ข้ามด้านล่าง ระยะยาว MA มัน sa ขายสัญญาณตามที่บ่งชี้ว่ามีแนวโน้มที่จะขยับลงนี้เรียกว่าตายตาย cross. Moving เฉลี่ยคำนวณจากข้อมูลในอดีตและไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณเป็นธรรมชาติในการคาดการณ์ดังนั้นผลโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถ สุ่มในบางครั้งตลาดดูเหมือนว่าจะเคารพความต้านทานการสนับสนุน MA และสัญญาณการค้าและเวลาอื่น ๆ ก็แสดงให้เห็นถึงความเคารพไม่มีปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งคือว่าถ้าราคาการกระทำจะกลายเป็นเร็ว ๆ นี้ราคาอาจจะกวาด เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้เป็นการดีที่สุดที่จะหลีกเลี่ยงการใช้ประโยชน์จากตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้มสิ่งเดียวกันนี้อาจเกิดขึ้นได้กับ MA crossovers ซึ่ง MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาหนึ่งโดยเรียกความชอบหลายอย่าง การสูญเสียการซื้อขายเฉลี่ยปานกลางทำงานค่อนข้างดีในสภาพเทรนด์ที่แข็งแกร่ง แต่มักไม่ค่อยดีในสภาพที่แปรปรวนหรือแปรผันการปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในเรื่องนี้ได้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นประเด็นเหล่านี้มักเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกไว้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ MA sA ช่วยลดความซับซ้อนของข้อมูลราคาโดยการให้เรียบและสร้างเส้นที่ไหลได้ง่ายซึ่งจะทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยระดับการเจริญเติบโตจะทำปฏิกิริยากับการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดี สัญญาณการเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลาย้อนกลับย้อนหลัง 20 วันเช่นจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีรูปลักษณ์ที่ยาวนานกว่า ระยะเวลา 200 วันการเปลี่ยนแปลงไขว้เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ที่ได้รับความนิยมสำหรับทั้งสองรายการและการออก MA สามารถเน้นพื้นที่ที่มีศักยภาพในการสนับสนุนหรือความต้านทานขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ประมาณจากข้อมูลในอดีตและแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่ง จำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้เพดานหนี้ถูกสร้างขึ้นภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรีภาพครั้งที่สองอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่คงอยู่ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายตัว ของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามธนาคารพาณิชย์จากการมีส่วนร่วมในการลงทุนเงินเดือน Unfamf หมายถึงงานนอกฟาร์มใด ๆ ครัวเรือนส่วนตัว และหน่วยงานที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor. The ตัวย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินสำหรับ INR รูปีของอินเดีย , สกุลเงินของประเทศอินเดียรูปีประกอบด้วย 1