การย้าย ค่าเฉลี่ย อัตราส่วน

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la ช่วงที่มีค่าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจริง MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. เป็นตัวอย่าง SMA ให้พิจารณาความปลอดภัย โดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วันสัปดาห์ที่ 1 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28 MA 10 วันโดยเฉลี่ยจะปิดราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลครั้งแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดราคาเริ่มต้นเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ดังที่แสดงด้านล่าง ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs lag การกระทำราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาระยะเวลาที่ยาวสำหรับ MA, ยิ่งล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมีระดับมากขึ้นของความล่าช้ากว่า MA 20 วันเพราะ มันมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การค้าที่มีระยะเวลาสั้น ๆ ที่ใช้สำหรับการซื้อขายระยะสั้นและในระยะยาว MAs เหมาะสำหรับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ค้าหุ้นมีการซื้อขายพันธบัตรระยะยาว 200 วันโดยมีส่วนแบ่งสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ MAs ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อมีค่าเฉลี่ย 2 ค่า ข้าม MA เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นในขณะที่ MA ลดลงบ่งชี้ว่ามันอยู่ในขาลงในทำนองเดียวกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันด้วยการข้ามตัวรั้นซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามเหนือระยะยาว MA ลดลง โมเมนตัมได้รับการยืนยันโดยการขึ้นเครื่องหมาย Crossover ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุไป MA. Moving Average ระยะยาวเป็นระยะยาวซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อแสดงความปลอดภัย ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยในช่วงเวลาที่แน่นอน Moving Average มักใช้สำหรับการวัดโมเมนตัมและกำหนดพื้นที่ต้านทานและค่าความนิยม zing ทิศทางแนวโน้มและทิศทางของการปรับลดระดับความดังและความผันผวนของราคาซึ่งอาจส่งผลต่อการตีความผิดพลาดการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Trading. Moving Average ช่วยในการกำหนดแนวโน้มและการรับรู้ถึงการเปลี่ยนแปลงภายในแนวโน้ม 1 การวัดแนวโน้มโดยรวมการย้ายค่าเฉลี่ยแสดงให้เห็นราบรื่น เส้นแนวโน้มโดยรวมดังนั้นหากค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยาวขึ้นบรรทัดจะเรียบขึ้นสำหรับวัตถุประสงค์ในการวัดความแรงของแนวโน้มคุณจะต้องเฝ้าติดตามแนวโน้มหากแนวโน้มขึ้นไปแล้วในระยะสั้น ค่าเฉลี่ยต้องสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวดังนั้นผู้ประกอบการค้าควรมองหาโอกาสในการซื้อเมื่อราคาต่ำแทนการรับตำแหน่งที่สั้นลง 2 การยืนยันการดำเนินการด้านราคาผู้ค้าควรจับตาดูรูปแบบการตลาดและ แนวโน้มพวกเขาควรป้อนเฉพาะเมื่อแนวโน้มรั้นได้หายไป 3 Crossovers แนวโน้มการครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่ล่าช้าการกระทำของตลาดที่มีอยู่นี้เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้เรา ith ราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่งดังนั้นจึงหมายถึงการกระทำของตลาดเฉพาะหลังจากที่บางเวลาได้ผ่านเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นข้ามเหนือและเหนืออีกต่อไปนี้ถือได้ว่าเป็นแนวโน้มสูงขึ้น crossovers ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ทำให้เกิดผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือและเชื่อถือได้ในตลาดที่เกี่ยวข้องซึ่งมีแนวโน้มที่จะบรรลุระดับต่ำสุดหรือจุดสูงสุดใหม่ในตลาดที่ จำกัด โดยช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจข้ามกันและกันและสามารถให้ข้อมูลเท็จแก่เราได้ การค้าที่เกี่ยวข้องสัญญาณดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญในการระบุตลาดเป็นช่วงหรือแนวโน้ม bound. Why Moving Average Matters. The ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกมองว่าเป็นเส้นที่แบ่งหุ้นซึ่งมีสุขภาพทางเทคนิคและหุ้นที่ isn t นอกจาก นี้หุ้นร้อยละที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยในการกำหนดภาวะตลาดโดยรวมและสุขภาพ