กังไส เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวของ Guppy - GMMA ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวของ Guppy - ตัวบ่งชี้ GMMA. An ที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อระบุแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงเทคนิคนี้ประกอบด้วยการรวมสองกลุ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีช่วงเวลาต่างกันหนึ่งชุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Guppy หลาย ๆ GMMA มีช่วงเวลาค่อนข้างสั้นและใช้ในการกำหนดกิจกรรมของผู้ค้าระยะสั้นจำนวนวันที่ใช้ในชุดของค่าเฉลี่ยระยะสั้นคือปกติ 3, 5, 8, 10, 12 หรือ 15 อื่น ๆ ค่าเฉลี่ยระยะยาวมักใช้ระยะเวลา 30, 35, 40, 45, 50 หรือ 60 วัน BREAKING DOWN อัตราการเคลื่อนไหวเฉลี่ยของ Guppy Multiple - GMMA ความสัมพันธ์ระหว่างสองชุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อดูว่าแนวโน้มของผู้ค้าระยะสั้นสอดคล้องกับนักลงทุนที่มีแนวโน้มในระยะยาวแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงจะถูกระบุเมื่อทั้งสองกลุ่มเคลื่อนไหวเฉลี่ย es intersect แนวโน้มรั้นมีอยู่เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวตรงกันข้ามแนวโน้มขาลงจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวคำนี้ใช้ชื่อจาก Daryl Guppy, เป็นพ่อค้าชาวออสเตรเลียที่ให้เครดิตกับการพัฒนาของตัวเองอัตราการรอดตายของลูกคนโตตัวบ่งชี้นี้ได้รับการพัฒนาโดยดาริลแวนรอร์นกัปเป้อธิบายไว้อย่างครบถ้วนใน TREND TRADING จับภาพพฤติกรรมที่คาดการณ์ไว้ของผู้ค้าและนักลงทุนโดยใช้สองกลุ่มโดยเฉลี่ยใช้การซ้ำเป็นเศษส่วนเพื่อระบุจุด ข้อตกลงและความขัดแย้งที่นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่สำคัญใช้เพื่อทำความเข้าใจลักษณะและลักษณะของแนวโน้มที่ใช้ในการประเมินระดับและขอบเขตของกิจกรรมการซื้อขายกิจกรรมการค้าที่มากเกินไปสามารถทำให้แนวโน้มที่แข็งแกร่งแนวโน้มการวิเคราะห์แนวโน้มช่วยให้การเลือกกลยุทธ์การซื้อขายที่เหมาะสมมากขึ้นเช่น breakout, เทรนด์ต่อเนื่อง ฯลฯ สามารถนำมาประยุกต์ใช้กับการซื้อขายระยะยาวและระยะสั้นได้สามารถนำมาใช้กับการค้าระหว่างวันได้ ing ยังใช้สำหรับการวิเคราะห์รูปแบบการลงทุนในระยะยาวเข้าร่วมกำหนดแนวโน้มที่จุดของความอ่อนแอราคาเจ็นสร้างแนวโน้มการทำลาย highsTrade ใหม่ breakouts โดยใช้ dips ชุมนุมและรีบาวน์การชุมนุม downtrend การชุมนุมเป็นชุมนุมมากกว่าแนวโน้ม breaks. Recognise แบ่งแนวโน้มที่พวกเขา พัฒนาและลักษณะของการแยกในกลุ่มระยะยาวกำหนดแนวโน้มความแข็งแรงและความอ่อนแอและลักษณะของการแยกในกลุ่มระยะสั้นกำหนดลักษณะของกิจกรรมการค้าและธรรมชาติของการแยกระหว่างสองกลุ่มของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กำหนดตัวอักษร ของเทรนด์แสดงข้อตกลงเกี่ยวกับราคาและการประเมินค่าของทั้งสองกลุ่มในเวลาเดียวกันบ่งชี้ถึงการประเมินผลที่สำคัญของหุ้นและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มการซื้อขายในทิศทางของกลุ่มในระยะยาวของค่าเฉลี่ยความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มให้สิ่งที่จำเป็น ข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะและลักษณะของแนวโน้มอย่าใช้เป็นเครื่องมือครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้การวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพของ tr end ช่วยเพิ่มการเลือกกลยุทธ์การซื้อขายที่เหมาะสมความเข้าใจที่ดีขึ้นของความแข็งแกร่งของแนวโน้มการประเมินผลที่มีประสิทธิภาพของการเคลื่อนไหวของราคาที่ผิดปกติเช่น dips และ spikes ความเข้าใจที่มีประสิทธิภาพของกิจกรรมการค้าและพฤติกรรมไม่ได้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพกับแนวโน้มหุ้นน้อยลงใช้ไม่ได้กับ หุ้นที่มีแนวโน้มทั้งหมด D o ไม่ใช้เป็นสัญญาณไขว้เฉลี่ยเคลื่อนที่ดูว่าผู้ค้า FX บางรายกำลังใช้ GMMA หรือไม่ GMMA. Guppy เฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย GMMA จัดทำโดย Darryl Guppy Guppy ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายรายการ GMMA คือชุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แต่ละชุด ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงช่วงเวลาที่ต่างกันชุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกวางซ้อนทับบนหนึ่งแผนภูมิสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมในเชิงลึกและรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดดูที่หนังสือโดย Darryl Guppy - เทรนด์เทรดดิ้งหรือเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเขาซึ่งประกอบด้วยการเคลื่อนย้ายระยะสั้น ชุดค่าเฉลี่ยระหว่าง 3 ถึง 15 งวดชุดอื่น ๆ คือชุดระยะยาวที่สร้างขึ้นจากค่าเฉลี่ยระยะยาวระหว่าง 30 ถึง 60 งวดเมื่อใช้ร่วมกันพวกเขาทั้งหมด เราสามารถวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นได้ในบริบทที่กว้างขึ้นของการเคลื่อนไหวของราคาในระยะยาว GMAMAs มีประโยชน์สำหรับระบุจุดที่กลุ่มตลาดระยะสั้นและระยะยาวจะเข้าสู่ข้อตกลงการติดตามแนวโน้มที่เป็นที่ยอมรับและใช้เวลาในการป้อนตลาด มีการดึงข้อมูลในระยะสั้นโปรดทราบเช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ทั้งหมดคุณอาจต้องปรับตัวบ่งชี้นี้โดยการปรับชุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดให้พอดีกับช่วงเวลาของคุณเองวิธีการคำนวณค่า Short Term Group 3, 5, 8, 10 , 12 และ 15 ระยะยาวกลุ่ม 30, 35, 40, 45, 50 และ 60 หมายเหตุ: ค่าเฉลี่ยทั้งหมดคำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังที่อ้างอิงจาก Darryl ทางอีเมล ไม่มีกลุ่มของค่าเฉลี่ยระยะปานกลางเนื่องจากไม่ได้ให้ประโยชน์ใด ๆ ในการทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ค้าหรือนักลงทุนในตลาดนอกจากนี้การใช้กลุ่มในระยะกลางดังกล่าวยังทำให้การจัดกลุ่มมีความผันผวนและทำให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น ระดับของการเกิดซ้ำเศษส่วนที่เกิดขึ้นข้ามเฟรมเวลาหลายกฎที่มีอยู่ใน ChartNexus. GMMA Crossover การครอสโอเวอร์แบบแยกส่วนของเส้น EMA การครอสโอเวอร์แบบไขว้ของสาย EMA เส้นผ่าศูนย์กลางที่มีอยู่หน้าต่างสีดำ - กรอบเวลาที่เส้น EMA อาจข้าม หลายครั้งโดยไม่กระทบต่อการเรียกใช้สต็อค. t1 - จำนวนวันต่ำสุดที่สาย EMA ต้องไม่ข้ามก่อน Black Window. t2 - จำนวนวันต่ำสุดที่เส้น EMA ต้องไม่ข้ามหลังจาก Black Window. GMMA trend ภาพแนวโน้มแกว่งตัวแกว่งตัวแกว่งตัวแกว่งตัวในกรอบเส้น EMA ระยะกลาง EMA มีแนวโน้มแกว่งตัวในระยะสั้น